Преподавание — путь к реальным возможностям
И нет сомнений, что явные признаки победы институционализации, вне зависимости от их уровня, должны быть описаны максимально подробно.
Теория + Практика =
Реальный опыт
Моя цель — дать студентам не просто знания, а навык решения реальных задач. Поэтому в моих дисциплинах используются проектные методы, командная работа и участие в реальных разработках.

Лучшие студенты получают шанс присоединиться к моей команде, где они могут применить полученные знания в реальных проектах и начать свой профессиональный путь.
Технологии разработки человеко-машинных интерфейсов
Курс посвящен проектированию и разработке интуитивных и эффективных интерфейсов для промышленных систем с учетом эргономики и пользовательского опыта.
Изучение методов формализации знаний о предметной области энергетики и создание онтологических моделей для интеллектуальных систем управления.
Онтологическое моделирование систем топливно-энергетического комплекса
Студенты изучают принципы проектирования современных систем управления, осваивают программные средства разработки и методы интеграции компонентов в единую систему.
Проектирование и разработка систем автоматизированного управления
Системная инженерия
Междисциплинарный подход к созданию сложных технических систем. Студенты осваивают методологии системного анализа и проектирования на всех этапах жизненного цикла.
Это шаг студентов в IT, энергетику и системное проектирование
Курсы, которые я преподаю
Методы преподавания. Как проходят занятия
Я использую проектный подход: студенты работают в командах, решают реальные инженерные задачи, применяют современные технологии
Студенты решают задачи с реальными ограничениями и неопределённостями, как в жизни.
Проектный
подход
Работа с современными технологиями и ИИ
Ориентируемся на последние технологические тренды и развиваем навыки, которые помогут успешно работать в профессиональной среде.
Реальные инженерные задачи
Проекты студентов часто входят в контур реальной ИТ-разработки, от интерфейсов до алгоритмов.
Студенты учатся взаимодействовать, распределять роли и нести ответственность за общий результат.
Работа

в командах
Направления в научной деятельности
Научные направления:
  1. Сервисы и продукты энергоперехода
  2. Алгоритмы управления и машинное обучение в энергетике
  3. Системная инженерия
  4. Онтологическое проектирование
  5. Искусственный интеллект
7
Повышения
квалифиции
10
Учебные
пособия
15+
Публикации
и статьи
в журналах
Охранные документы
на объекты интеллектуальной собственности
8
Готовы применить знания на практике?
Оставляй заявку — у тебя есть шанс попасть в команду
и поработать над реальными IT-проектами